人工智能的经常出现，让语言识别、图像识别和自然语言处置及专家系统等获得较慢发展。在2017年《麻省理工技术评论》评选的“十大突破性技术”中，刷脸缴纳沦为其中之一。众多互联网科技公司都在研究该项技术，比如阿里巴巴、旷视Face++、百度和科大讯飞等。以Face++为事例，它是一家估值多达10亿美金的创业公司，当一个人走出公司大门时，其脸部特征早已转入公司数据库，并可以依赖“刷脸”权利进出公司大门。

经过几十年的发展，人脸识别技术的精度早已超过金融交易的级别。另一方面，人脸识别和深度自学展开了密切的融合。正如北京大学一位专门从事该研究的教授所说，“人脸识别是一个极大的市场”。比如，百度的研究人员也将人脸识别和机器学习展开融合，并展开了软件辨识人脸与真人辨识人脸的对比。

在今年一月份的一档电视节目上，百度研发的人脸识别软件与人进行了一场决斗，双方同时仔细观察嘉宾幼时的照片并以此辨识真人，结果百度的人脸识别系统战胜。现在，百度正在研发一种人脸识别所取火车票的系统――全称“刷脸取票”，试点选在了乌镇。这座旅游城市充足的人流量将为系统实验获取充裕的数据。

据报，这将必须将数百万张人脸输出数据库中才能超过99%的准确识别率。随着人脸识别技术的日益成熟期，它早已在交通监管、银行交易、日常生活交易以及公共交通等各个领域获得广泛应用。

比如，现在很多银行自动取款机(ATM)的地方都另设摄像头，银行期望通过利用人脸识别技术来辨别客户和嫌疑人。但是假如有人把脸部展开遮盖，那人脸识别技术还有用吗？根据IBM近期的金融科技概念检验：脸部遮盖不道德的辨识与预警。如果在ATM机前操作者时蓄意遮盖脸部，有理由指出此人不道德怀疑，必须尤其注目。

实质上，一旦人们把脸部展开遮盖，由于该不道德的多样性，传统技术无法很好地构建对此类不道德的自动识别。并且人工无法同时处置海量的视频，必定不会经常出现遗漏。

据IBM的涉及人士讲解，IBM的智能影像识别系统可以动态检测出有各种类型的遮盖并展开预警，并反对多种目标同时检测。利用分析从150+面部遮盖的视频中提取1500+张照片，用于16层RCNN神经元网络，在一台Power平台上经过一天深度自学培训，之后能辨识出有97%的准确率。

因此对嫌疑人来说，不管你否蒙面，IBM的智能影像识别系统都能见到你。除非？嫌疑人去整容，或者化妆等其他的手段。

本文来源：开云体育-www.jssjefgs.com